Hate speech against migrants and refugees through the tone and frames of Twitter messages
DOI:
https://doi.org/10.24137/raeic.6.12.2Keywords:
migrations, refugees, Twitter, framing, hate speech, racismAbstract
This study has the objective of identifying the latent tone in Spanish tweets about migrants and refugees and the frames with which each of the groups is represented, understanding the negative frames as possible indicators of rejection and hatred. For this purpose, a content analysis of 1469 tweets in Spanish was carried out. The work resolves that the tone of the tweets in Spanish about displaced people is predominantly negative (72%), although there is a greater frequency of negative tweets about migrants (80.8%) than about refugees (53.8%). As for the frames, at a general level, in the analyzed tweets predominates the threat frame (31.78%). Nevertheless, when comparing the groups, the frame that stands out in the tweets about migrants ins the threat frame (37.4%), while the two frames that predominate in the tweets about refugees are victimization (42.4%) and normalization frame (25.8%). The findings show that the treatment of the two groups of displaced people on Twitter differs significantly, which could mean the existence of more negative attitudes, such as greater rejection and hatred towards immigrants than towards refugees.
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